Wzór na odchylenie standardowe
Odchylenie standardowe określa jak bardzo wartości danych są rozproszone wokół średniej. Mianowicie im większa jest wartość odchylenia standardowego, tym dane są oddalone od wartości średniej.
Stosowane jest również jako powszechna miara, którą wykorzystuje się w statystyce, czyli o prawdopodobieństwie wyników. W przypadku odchylenia standardowego stosuje się wzory adekwatne do zależności, czego miara miałaby dotyczyć.
Spis treści:
- Wzór na odchylenie standardowe
- Co to jest odchylenie standardowe?
- Jak obliczać odchylenie standardowe?
- Współczynnik zmienności
- Wady i zalety
- Przykładowe zadanie
Wzór na odchylenie standardowe
Odchylenie standardowe definiuje pierwiastek kwadratowy wariacji. Wzór ten wygląda następująco:
Odchylenie standardowe z próby:
Symbole:
SD – odchylenie standardowe,
X¯ - średnia,
X – kolejna obserwacja w próbie,
N – liczba osób w próbie.
Co to jest odchylenie standardowe?
Odchylenie standardowe jest miarą zmienności. Jest najczęstszym pojęciem stosowanym w statystyce. Obejmuje takie dziedziny jak wiek, inflacja czy kurs akcji. Im mniejsza wartość odchylenia, tym obserwacje skupione są wokół średniej.
Wyróżnia się:
- odchylenie standardowe zmiennej losowej,
- odchylenie standardowe z próby,
- odchylenie standardowe w populacji.
Jak obliczać odchylenie standardowe
Poniżej znajduje się krótki opis kroków, jak najłatwiej obliczyć odchylenie standardowe:
- Krok I – znalezienie średniej.
- Krok II – do każdego elementu zbioru należy znaleźć kwadrat jego odległości od średniej.
- Krok III – należy zsumować wartości z poprzedniego kroku.
- Krok IV – należy podzielić wynik z kroku poprzedniego przez liczbę obserwacji.
- Krok V – należy wyciągnąć z wyniku z kroku poprzedniego pierwiastek kwadratowy.
Przede wszystkim trzeba obliczyć różnicę pomiędzy wynikami, a wyliczoną średnią. Później podnieść te wyniki do kwadratu i zsumować. Następnie otrzymany wynik należy podzielić przez liczbę wyników i wyciągnąć pierwiastek kwadratowy. Gdy otrzyma się wynik próby, to dzieli się N – 1, a gdy wychodzi wynik populacji, to przez samo N.
Współczynnik zmienności
Po otrzymaniu wyniku odchylenia standardowego, obliczyć można różne miary rozproszenia, np. współczynnik zmienności. Wygląda on następująco:
Zatem:
- jeśli współczynnik waha się między 0, a 20%, to zróżnicowanie populacji jest małe,
- jeśli współczynnik jest w przedziale 20, a 40%, to zróżnicowanie populacji jest średnie,
- jeśli współczynnik jest w przedziale 40, a 60%, to zróżnicowanie populacji jest duże,
- jeśli współczynnik przekroczy wartość 60%, to zróżnicowanie jest bardzo duże.
Wady i zalety
Zalety:
- stosowane wtedy, kiedy ktoś chce dowiedzieć się, skąd się to wzięło,
- liczy się dosyć łatwo,
- wykorzystywane często w statystyce.
Wady:
- symetryczność rozkładu.
Przykładowe zadanie
Oblicz wariancję liczb x1=7,x2=4,x3=−2.
Rozwiązanie:
X¯¯¯¯=7+4+(−2)3=93=3
σ2=(7−3)2+(4−3)2+(−2−3)23=16+1+253=423=14
Odpowiedź: Odchylenie standardowe wynosi 14−−√.